Sebastián Sarmiento

Learning scientist · Curriculum engineer — Santiago, Chile

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aprender en
el mundo.

Usamos matemática e IA para leer los sistemas reales del planeta y convertirlos en aprendizaje vivo, no en ejercicios aislados. Trabajo en la costura donde se cruzan la psicometría, la minería de datos, el currículo y el producto.

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Campus costero conectado con ciudad, campos y energía renovable por una red de aprendizaje matemático
El nodo global de aprendizaje

Nadie diseñó la escuela.
Todos la empujaron.

La escuela como la conocemos no fue diseñada: fue el punto donde convergieron el Estado, la fábrica, la iglesia y el imperio. Doscientos años después, seguimos enseñando dentro de esa forma — y en ninguna disciplina se nota más que en matemáticas.

La IA puede hacerse cargo de lo procedimental — el algoritmo, la técnica, la práctica que construye fluidez — hasta alcanzar la maestría en el menor tiempo posible. Que la prueba estandarizada deje de ser el centro y pase a ser un trámite: rompámosla por saturación, con todos respondiendo a un nivel donde ya no logre estratificar a nadie.

Y entonces el aula queda libre para lo que ninguna máquina responde: comprender por qué, e imaginar soluciones a la escasez de agua.

Cuestionar premisas cómodas no es para todos. Si estás listo para construir lo que viene, empieza aquí.

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Un modelo de dominio que sobrevivió un currículo real

Cómo reemplazamos una lista de verificación de estándares con un modelo de dominio que los docentes podían utilizar — y que la estadística podía defender.

Marco · Medición Matemáticas IB MYP 9 meses — 2023

Rastreo del conocimiento sin la caja negra

El Rastreo Bayesiano del Conocimiento hecho legible para quienes enseñan y para quienes construyen — no solo para el modelo.

Psicometría · EDM Práctica adaptativa de matemáticas 6 meses — 2022

En producción: un banco de 700+ ítems verificados generados con pipeline de IA y gates de calidad automáticos · 19 investigaciones clasificadas por niveles de evidencia ESSA (I–IV) · diseño y validación de ítems para el sistema nacional de admisión universitaria · liderazgo de matemáticas IB MYP · trabajo presentado en ISTELive 25.

Ensayos

Todo el archivo

Traducir la TRI para quienes construyen productos

La Teoría de Respuesta al Ítem no es una función de reporte — es una manera de decidir qué se le permite significar a un puntaje. Esta es la traducción de trabajo para equipos de producto.

Ensayo Psicometría y EDM 2026

Rastreo Bayesiano del Conocimiento, con honestidad

El BKT son cuatro números y un supuesto fuerte. Usado con honestidad es una disciplina para acumular creencia; usado descuidadamente convierte las conjeturas en certezas.

Nota de investigación Psicometría y EDM 2026

Temas

El índice intelectual — 5 líneas
  1. Medición de dominio

    Qué se le permite significar a una celda “dominada” — y la evidencia que autoriza la afirmación.

  2. Ciencia del aprendizaje → Producto

    Traducir la medición y la ciencia del aprendizaje en decisiones de producto que sobreviven un aula.

  3. Psicometría y EDM

    Teoría de Respuesta al Ítem, Rastreo Bayesiano del Conocimiento y minería de datos educativos, con honestidad.

  4. Educación matemática

    Currículo, diseño de evaluación y la unidad como argumento en vez de lista de cotejo.

  5. IA en el currículo

    Donde la IA sirve al argumento de una unidad y no a la novedad — incluyendo trabajo presentado en ISTELive 25.